Comment l’analyse des mégadonnées transforme le gaming ?

Un grand volume de données, que l’on appelle aussi le Big Data, sont analysées chaque minute par les entreprises pour prendre des décisions commerciales stratégiques. Cela représente un énorme potentiel pour chaque secteur, y compris l’industrie du jeu, car ses développeurs exploitent en permanence la puissance des mégadonnées et de leur analyse pour disrupter leurs marchés.Avec la prolifération des appareils connectés, la quantité de données collectées via divers jeux en ligne a connu une croissance exponentielle. Créant par conséquent une opportunité accrocheuse pour les entreprises de prédire les tendances et d’augmenter leurs bénéfices.

Les jeux en ligne : une véritable « mine d’or » de mégadonnées

Les jeux en ligne : une véritable « mine d'or » de mégadonnées

Des géants du gaming comme Microsoft rachètent des jeux particulièrement rentables comme Minecraft pour 2,5 milliards de dollars avec un objectif à long terme de collecte, et d’analyses approfondies des données des consommateurs.

Minecraft compte en moyenne près de 55 millions de joueurs mensuels, auxquels Microsoft a accès gratuitement. Il peut utiliser ces précieuses informations pour les années à venir.

Le passage du modèle Premium au modèle économique Freemium

Le passage du modèle Premium au modèle économique Freemium

Les jeux freemium sont disponibles gratuitement et dépendent des revenus des publicités dans l’application et des microtransactions effectuées par les joueurs pour la mise à niveau des fonctionnalités, etc. L’utilisation des mégadonnées a augmenté la rentabilité des jeux freemium.

La mécanique du jeu est désormais conçue de manière à ce que les joueurs soient incités à se transformer en utilisateurs payants. Les sociétés de jeux s’appuient activement sur les sociétés d’analyse de données dont l’analyse précise les aide à mieux connaître le comportement de leurs clients, à élaborer des stratégies payantes, et donc  à augmenter leurs bénéfices.

Les données permettent d’améliorer le gameplay

Avec le flux important et facile d’accès d’informations des consommateurs aux serveurs, les sociétés de jeux sont en mesure de recueillir des commentaires précieux qui les aident à repenser leurs jeux en fonction des besoins exprimés par les joueurs.

L’analyse prédictive dans l’industrie du jeu aide à améliorer l’UI/UX du jeu en mesurant, prédisant et suivant le comportement d’un joueur.

Cela peut donner un coup de pouce efficace au gameplay et aux revenus générés par un titre, car, plus les joueurs passent de temps à jouer, plus ils sont susceptibles de faire un achat ou de regarder des publicités dans l’application.

L’IA et le Machine Learning augmentent les profits

L'IA et le Machine Learning augmentent les profits

La mise en œuvre de l’analyse de données dans l’industrie du jeu change la donne. Avec l’IA et l’apprentissage automatique, les data scientists peuvent facilement imaginer de nouveaux modèles comportementaux cachés et analyser l’efficacité des publicités intégrées à l’application.

Cela conduit à une identification précise des publicités qui fonctionneront. Les algorithmes de Big Data aident également à diffuser des publicités hautement personnalisées et ciblant efficacement les utilisateurs.

L’impact de la Data sur les casinos en ligne

On le sait, depuis leur création, les casinos en ligne ont énormément évolué. Et toute nouvelle innovation technologique a le potentiel d’en bouleverser le fonctionnement, et donc d’améliorer l’expérience des joueurs.

Le Big Data ne fait pas exception, en permettant par exemple :

  • L’analyse des mégadonnées pour affiner le marketing des casinos. Aujourd’hui, les casinos en ligne utilisent les mégadonnées pour améliorer les résultats de leurs campagnes marketing. Les informations collectées sont utilisées pour créer des campagnes personnalisées qui toucheront particulièrement le joueur et l’inciteront à s’engager davantage dans le jeu.
  • Le développement de meilleures stratégies de jeu. L’analyse des mégadonnées aide les opérateurs à mieux comprendre ce qu’attendent les joueurs, et à répondre à leur besoin en lançant de nouveaux titres, tournois ou bonus en temps réel.
  • La segmentation démographique. Les informations communiquées par les joueurs (comme leur âge ou leur genre) lorsqu’ils s’inscrivent sont utilisées pour créer des panels séparés de joueurs appartenant à une catégorie similaire. Avec l’analyse des mégadonnées, l’opérateur peut prédire les changements dans le comportement d’un joueur et prendre les mesures nécessaires pour le retenir sur sa plateforme. Mais aussi lancer des campagnes axées sur ces données démographiques.

L’analyse des mégadonnées est l’un des outils les plus percutants dont disposent les développeurs et opérateurs de jeux en ligne pour renforcer et perfectionner leurs stratégies.

Alors que le big data évolue désormais vers l’analyse prédictive, chaque aspect de cette industrie, de la conception à la stratégie de monétisation, est orienté de manière éclairée grâce à l’analyse précise des comportements des joueurs.

Signature manuelle Guillaume

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